РЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ БАНКРОТСТВА СЕРГИЕНКО О.В.

По результатам анализа хозяйств Омской области в разрезе  природно-климатических зон были получены следующие регрессионные уравнения для сельскохозяйственных предприятий:

Прогнозирование банкротства по модели У.Бивера

У.Бивер, пожалуй один из самых первых ученых, стал исследовать чистые денежные потоки предприятия. Он считал, что отношение этого параметра к общей сумме долга предприятия определяет риск банкротства в будущем [1]. Данный коэффициент называют коэффициентом Бивера. Он входит в систему коэффициентов для диагностики риска банкротства предприятия. Данная система представлена ниже.
Отличительной особенностью системы  Бивера является то, что в ней не предусмотрен интегральный показатель (как, к примеру у Альтмана), а также не рассчитываются веса при коэффициентах. Значения коэффициентов сравниваются с контрольно-нормативными значениями для трех состояний предприятия:

Модель прогнозирования банкротства предприятия О.П.Зайцевой

В шестифакторной модели  диагностики риска банкротства предприятий О.П. Зайцевой используются следующие финансовые коэффициенты:

Сравнение методов прогнозирования и оценки риска банкротства предприятия

В статье рассматриваются основные преимущества и недостатки российских и зарубежных методов оценки риска банкротства предприятия.

Сравнение методов формирования выборки для моделей прогнозирования банкротства

Сравнительный анализ методов формирования выборочной совокупности предприятий для построения статистических моделей прогнозирования риска банкротства. Анализ методов рассматривается в таблице 1, где приводится краткая характеристика метода, его преимущества и недостатки.

Лучшие модели оценки банкротства предприятия

Наиболее известные работы по предсказанию платежеспособности предприятия. Расположены в порядке убывания точности прогнозирования вероятности банкротства.

Модель прогнозирования банкротства предприятия creditmen (Де Паляна)

Модель французского ученого Ж. Де Паляна является одной из интегральных моделей, оценки финансового состояния предприятия, в соответствии с которой финансовая ситуация предприятия, по мнению ее автора, может быть точно описана показателем Z-sore:

Методика Сбербанка определения кредитного риска

Методика определения кредитоспособности заемщика Сбербанка РФ, используемая до 23.07.2004 года [1].

От Уолла и Дьюинга к Альтману исторический обзор

В теории и практике финансового анализа в начале 20-го века начинают появляться инструменты, позволяющие свести результаты изучения множества характеристик организации к единой оценке. Авторы рейтинговых систем пытаются прийти к этому через баллы, установленные у каждого показателя.

Основные методы диагностики финансового состояния российских предприятий

В настоящее время в экономической литературе наряду с разработками зарубежных авторов существует достаточное количество отечественных разработок, посвященных диагностике финансового состояния предприятия. На практике в финансовых, экономических и аналитических подразделения предприятий, в основном, используются следующие методики: