РАСЧЕТ ЗАПАСА ФИНАНСОВОЙ ПРОЧНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ

Для современных бизнес структур расчет запаса финансовой стабильности есть основным информационным показателем для анализа финансовой стабильности. Рассматриваемый показатель обладает свойствами для проведение комплексной оценки регулирования выручки от продаж на предприятии на основании базового расчета точки безубыточности. Смысловое значение показателя запаса финансовой стабильности сводится к тому, что рост реального производства должен превышать порог рентабельности.

Использование чистой прибыли предприятия (Net Income). Формула. Чистая прибыль и рейтинг

В рыночной экономике руководителям предприятия необходимо анализировать, планировать и отслеживать множество различных показателей.

Интегральный анализ банкротства предприятия.

Многие отечественные экономисты, такие как С. Кучеренко, В. Морозова, О. Патласов при оценке финансового состояния предприятия отдают ключевую роль прогнозированию и оценке риска банкротства.
Диагностика финансового состояния предприятия не может заканчиваться только коэффициентным анализом финансового состояния.

Методики оценки кредитоспособности физических лиц

В отечественной практике российских и зарубежных баков существуют различные подходы к определению кредитного риска у физического лица. Большинство западных банков использую в практике два метода скоринговой оценки заемщика: экспертный метод и балльный метод.

Анализ стабильности коэффициентов в модели оценки риска банкротства предприятий авиационно-промышленного комплекса

С точки зрения синергетики предприятие, как правило, лишь метастабильно устойчиво; другими словами, любое равновесное состояние, в котором находится предприятие, на самом деле лишь квазистабильно (псевдостабильно). В соответствии с синергетическим подходом по-иному, чем в традиционной теории экономического цикла, трактуется стабильность.

Сравнительный анализ моделей прогнозирования банкротства компаний по данным национальной и международной отчетности

В работе проведено исследованиеэкономико-математических методов прогнозирования банкротства компаний, которые предусматривают использование для формирования прогноза показателей, полученных на основе анализа статистических данных, предикативных моделей, дискриминантного анализа. Данная группа методов состоит из методов экстраполяции трендов, методов регрессионного анализа, методов экономико-математического программирования.

Модель Челышева оценки платежеспособности российских предприятий промышленности

В более поздних работах Альтман (в частности в 2000 г.) обращает внимание на неправомерность применения разработанных им моделей с изначальными весовыми коэффициентами в условиях стран с отличными от США макро- и микроэкономическими  особенностями функционирования предприятий, в частности странах с развивающимися рыночными отношениями.

Модель Жданова диагностики риска банкротства предприятий авиационно-промышленного комплекса

В условиях трансформации экономических отношений в РФ особенно характерна высокая степень неопределенности, что существенно повышает риск банкротства предприятий авиационно-промышленного комплекса (авиапредприятий) в результате воздействия как внешних, так и внутренних экономических факторов. За последние десять лет очень многие предприятия различных форм собственности оказались на грани банкротства. В первую очередь это было связано с реформированием российской экономики и начавшимися кризисными процессами в мировом сообществе.

Четырехфакторная модель Р.Лиса оценки риска банкротства

В модели Лиса оценки банкротства предприятия используются показатели ликвидности, рентабельности финансовой независимости. Формула скоринговой модели оценки риска банкротства имеет следующий вид: